◾️​AIエンジニア(シニア)

業務内容

• 自社プロダクト／クライアント向けに、深層学習モデルの設計・学習・評価・運用を担当します。

• 課題定義 → データ収集・前処理 → 学習・評価 → デプロイ（API／バッチ） → 監視・改善まで、再現性の高い一貫したML実装を主導します。

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必須要件

• 最新論文／実装を調査、理解し・再現実装・検証ができること

• 顧客／PMと合意可能な課題定義・KPI設計の実務経験

• 課題に適用する手法／評価指標の調査・選定・提案を自走で行えること

• データ収集・前処理・アノテ要件定義と自前データセット構築経験

• 機械学習モデルの本番運用（監視・再学習・段階的リリース／モデル入替）の経験

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歓迎要件

• テックリード経験（メンバーのメンタリング、コードレビュー、コーディング規約／標準化）

• データ基盤の設計〜運用（収集・クレンジング・サンプリング・オートラベリング、自動化）

• 大規模分散学習（Ray／DeepSpeed／FSDP 等）やRAG／LLM最適化（効率的微調整・評価）

• E2EのMLOps（Feature Store／CI/CD／IaC／監視・再学習パイプライン）の設計、運用

• 最適化（ONNX／TensorRT、量子化・蒸留、レイテンシ／コスト最適化の実績）

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​求める人物像​

• 顧客価値を最優先に捉え、関係者全体の利益最大化を志向できる方

• 泥臭い業務を丁寧かつ粘り強くやり切れる方

• 周囲と協働し、自らも支援しながら信頼関係を構築できる方

• ​未経験の領域や不確実性の高い状況下で、リスクや失敗を恐れず挑戦できる方​
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給与

• 初年度年収：850～1,200万円
  ※賞与：年2回（6月／12月）
  ※昇給あり。活躍・業績に応じ、2年目以降は年収上限を見直す場合があります
  ※ストックオプション：ご活躍に応じて付与の可能性あり
  ※最終オファーは現年収・ご経験・スキルを総合的に勘案して決定

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勤務形態・その他

• 雇用形態：正社員（試用期間 3 か月）

• 勤務地：千葉県柏市若柴 178 番地 4 柏の葉キャンパス 148 街区 2 ショップ＆オフィス棟 6F

  ※リモート勤務併用（出社頻度目安：週 1 日）​